正2能不能長期抱?每天2倍不等於長期2倍,看懂槓桿該開多少
先看一個數字:00631L,也就是元大台灣50正2,從2014年10月上市到2026年10月,累積報酬大約是0050含息的4.6倍。不是2倍,是4.6倍。
可是同一檔,2015年1月到2016年6月這一段,0050含息只跌了2.9%,正2卻跌了11.3%,跌幅是0050的將近4倍。兩個數字都是真的,因為正2是每天2倍,不是長期2倍。
這篇分三步看:先算每天2倍為什麼會走樣,再看論文怎麼回答槓桿該開多少,最後回到你自己——你的組合要跟著大盤動多少。
槓桿會把跌幅一起放大。文中的數字都是歷史和假設的例子,不代表未來,也不是投資建議;這篇不提供任何建議倍數或配置比例,每個人的條件都不一樣。
第一步:每天2倍,天數一拉長就會走樣
正2追的,是台灣50指數每一天漲跌的2倍左右。基金每天調整部位,讓隔天還是接近2倍。重點是「每一天」,天數一拉長,結果就會走樣。
下面用假設的例子算三種走勢:把0050當成指數,假設正2每天剛好2倍,先不算費用。
| 走勢(假設) | 0050 | 正2 | 結果 |
|---|---|---|---|
| 連續4天,每天漲10% | +46.4% | +107.4% | 比46.4%的2倍還多 |
| 連續4天,每天跌10% | −34.4% | −59% | 沒有剛好到2倍,但一樣是很深的跌幅 |
| 先漲5%,隔天再跌5% | −0.25% | −1% | 正2少的是0050的4倍 |
第三種最值得注意:價格回到差不多的位置,錢卻變少了,這就是大家說的「波動拖累」。其實0050自己也有這個損耗,只是正2每天都用2倍去走,損耗被放得更大。
所以連續上漲的時候,正2的累積報酬可能比2倍還多;最怕的是漲漲跌跌、來回震盪。波動拖累的原理,站上另一篇三成現金,曝險一點沒少:用Beta算開433資產配置也有從配置的角度談到,這裡就不重複。
台灣真實的三段:上漲、盤整、大跌
那真實的正2呢?我用證交所的收盤價,挑了三段很不一樣的期間:
| 期間 | 走勢 | 0050含息 | 00631L | 說明 |
|---|---|---|---|---|
| 2019年初~2021年底 | 明顯上漲 | +123% | +397% | 累積漲幅是0050的3.2倍 |
| 2015年1月~2016年6月 | 盤整 | −2.9% | −11.3% | 就是開頭那一段 |
| 2022年1月~10月 | 大跌 | −33.9% | −51.3% | 跌得比0050深很多 |
盤整那一段要特別說明:這是我用程式找出來的,條件是0050含息幾乎沒漲沒跌、至少200個交易日的期間裡,正2落後最多的一段。所以它是挑出來的例子,不是每一次盤整都會這樣。
同一檔正2,有時候累積漲幅是0050的3倍多,有時候跌得比0050深很多。差別主要在市場每天怎麼漲、怎麼跌,費用和追蹤誤差也有影響;而接下來會走哪一種路,沒有人能事先知道。
所以第一步的答案是:正2長期不會剛好2倍,多或少看市場怎麼走。
第二步:槓桿開多少,論文怎麼說
正2是固定的2倍,那2倍到底算開太多,還是剛好?
我之前看到清流君2022年一支講最佳槓桿的影片,片中提到一篇2010年的論文。我們回去把原文找出來,看它到底怎麼說。
平均報酬跟著倍數長,拖累跟著倍數的平方長
論文把兩件事分開看:
- 平均報酬會跟著槓桿倍數增加。
- 波動對長期複利的拖累,是跟著倍數的「平方」在長:2倍就變成4倍,3倍變成9倍。
在這個簡化的模型裡,兩邊互相拉扯,就會出現一個讓長期複利成長最快的倍數。這個點大約是平均每天的報酬,除以每天波動的平方:
$$k^{*} \approx \frac{\mu}{\sigma^{2}}$$
式子裡的 k* 是讓長期成長最快的倍數,μ 是平均報酬,σ 是波動。
作者用一百多年的美股,加上其他市場不同期間的資料去算,大多數時候這個點大約在2倍;在他研究的這些市場裡,沒有一個是開到4倍還划算的。
換一段期間,答案差了將近一半
另一篇同一年的研究,用歐洲50檔大型股的含息指數算類似的公式,還把借錢的成本算進去:
- 從1991年底算到2007年底,最好的倍數是2.55倍。
- 把資料延長到2009年5月,經過金融海嘯之後,只剩1.33倍。
同樣的算法換一段期間,答案就差了將近一半。所以正2的2倍,有時候在最好的點附近,有時候就已經開過頭了。
論文的倍數:上限,不是目標
那論文算出來的倍數要怎麼看?我自己的看法是:它是上限,不是目標。
因為公式裡的平均報酬和波動,都是用過去的資料估出來的。估多一點、估少一點,算出來的倍數就會差很多,剛剛那「將近一半」就是例子。如果照這個倍數去開,又把未來的報酬估得太樂觀,就可能開過頭:扛了更多波動,長期報酬反而更差。
只看前面那個簡化的公式,還有兩個重要的風險容易漏掉:
- 費用:作者用1885年到2009年的美股資料試算,假設2倍槓桿每年收0.95%的費用,長期報酬就掉到跟不收費的1倍差不多。
- 極端的大跌:槓桿開太高,會有整筆歸零的風險。
所以第二步的答案是:論文算得出一個上限,但這個上限會跟著期間變。這篇不給你一個「該開幾倍」的答案,因為每個人的條件都不一樣。如果你想看借錢投資這件事背後的理論與代價,可以參考研究過才出手,我也在借錢投資:生命週期投資法沒大聲說的代價。
第三步:正2是控制Beta的工具
回到標題:正2能不能長期抱?我的答案是,不要把正2當作長期抱著的標的,而是當作控制Beta、調整曝險的工具。
先講名詞:Beta是整個組合跟著大盤漲跌的程度,1就是跟大盤漲跌一樣多,2就是大盤的2倍。曝險則會牽涉到實際的資金槓桿,像是借錢投資。
意思是,你要的不是「買了正2」,而是「整體的Beta是多少」。0050、正2和現金用比例搭配,就能調整整個組合當下的Beta;只是市場一漲一跌,比例就會跟著跑掉。舉兩個假設的算法例子:
- 一半放0050、一半放正2,整體當下的Beta大約是1.5。
- 一半放正2、一半放現金,當下的Beta大約是1,還留著一半的現金。
不過之後的報酬和風險,不會跟全部買0050完全一樣。同一檔正2放進組合的比例不同,整體的Beta和風險就跟著不同。這只是算法的例子,不是要你照這個比例。
用之前,先有四個條件
- 扛得住大跌:正2跌一半的時候,你還睡得著。
- 有現金防禦:生活費和預備金不靠這筆錢。
- 懂波動拖累:知道市場震盪越大,長期報酬越容易被拖累。
- 有再平衡的紀律:比例跑掉了,就照規則調回來。
一定要看:跌得最深的那一段
最後,一定要看正2上市以來跌得最深的那一段。而且歷史上最深,不代表以後不會更深。
- 正2從2024年7月到2025年4月,最多跌了55.1%。
- 同一段,0050含息跌了26.5%。
- 跌55.1%,要再漲122.7%才回得到原點。
這時候會不會慌,差別通常不在你懂不懂正2,而在你有沒有退路。會慌是因為沒有退路:先確定生活費與預備金都在,再決定要不要動。
小結
三步走完,回到開頭的問題:正2能不能長期抱?每天2倍,不等於長期2倍。長期的累積報酬可能多於2倍,也可能少很多,關鍵在市場每天怎麼漲、怎麼跌。
比較有用的問題是:我要的Beta是多少?最壞的時候,我撐不撐得住?先把這兩題想清楚,槓桿才是工具,而不是賭注。
最後問你一個問題:如果正2盤整了半年、一直落後0050,你會照規則繼續放著,還是想賣掉?
影片版整理:EP14 正2能不能長期抱?每天2倍不等於長期2倍,看懂槓桿該開多少(布萊茲的投資筆記)
資料來源
- 價格資料:臺灣證券交易所個股日成交資訊(00631L、0050,2014-10~2026-10)與除權除息計算結果表,2026-10-19抓取、自行計算。0050配息再投入算含息,00631L查無除息紀錄、分割已調整;用的是收盤價(含折溢價),不是投信公布的淨值。
- 上市至今(2014-10-31~2026-10-19):00631L +3,876%、0050含息 +843%(約4.6倍)。盤整2015-01-26~2016-06-29、上漲2019-01-04~2021-12-30、大跌2022-01-17~2022-10-25、最大跌幅2024-07-11~2025-04-09,皆為收盤到收盤。
- Tony Cooper〈Alpha Generation and Risk Smoothing Using Managed Volatility〉(2010,SSRN 1664823):最佳槓桿約為平均報酬除以波動的平方、「沒有市場值得開到4倍」,以及年費0.95%的試算。作者的主軸是依波動率調整槓桿,不是固定倍數長抱。
- Gerhard Giese〈On the risk-return profile of leveraged and inverse ETFs〉(Journal of Asset Management 11(4),2010):EURO STOXX 50總報酬指數,1991-12-31~2007-12-31最佳槓桿2.55倍、延長到2009-05-30為1.33倍(有計入借款利率)。
- 清流君〈長期持有槓桿ETF?最佳槓桿比率〉(2022-08-20):我最早看到這篇論文的地方,片中說法已回到原文核對。
- 元大投信 00631L 產品頁(2026-10-19讀取):經理費1.00%、保管費0.04%,頁面標示「本基金不適合長期持有」。
- 文中連漲、連跌、先漲後跌的例子都是假設每天剛好2倍、不計費用的算術示範;組合Beta 1.5、1的例子是當下的算法示範,不是建議比例。
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